一开始我还不服，后来我对新91视频的偏见，其实是被收藏回看放大出来的（真的不夸张）
起初对“新91视频”有抵触，并不是因为它们真的不行，而是因为我以为自己看得够多，判断够准。作为一个做自我推广多年的写手，我习惯用经验来筛选趋势——哪种封面能拉住人，哪类开头能留住前十秒。但这一次，问题的根源不是视频本身，而是我怎么和这些视频打交道：我把它们收藏、反复回看，然后惊讶地发现，偏见在循环里慢慢膨胀。
偏见是怎么被放大出来的？
- 收藏带来的选择性暴露。我们收藏的不是随机样本，而是符合个人口味或直观判断的那部分内容。时间一久，收藏夹里的样本就变成了“我眼中的全部”，外界多样性被人为过滤掉。
- 回看制造的可得性偏差。反复观看同一类视频，会让这类内容在记忆里占比过高，从而觉得它们比实际更普遍、更代表“趋势”。
- 算法的放大效应。平台通常会基于你的收藏和回看行为推更多相似内容，形成信息茧房，让原本有限的偏见看起来像普遍现象。
- 情绪化记忆强化。你对某些视频的第一反应（厌烦、惊讶或惊艳）会在重复观看中被强化，理性评估被感性印象覆盖。
把这个过程当作发现，而不是羞愧
承认偏见比否认更有建设性。发现问题后，我做了两个简单实验：一是把收藏夹里的视频随机抽取一半，替换成来自不同创作者、不同风格的内容；二是把回看习惯从“反复看单个视频”改为“回看时做30分钟笔记”，把注意力从情绪反应转到结构和技术上。两个小改动立刻让视角变得更宽，之前以为“普遍有效”的套路出现了很多例外。
作为自我推广写手，我从这次经历里总结出几条实用建议（给创作者，也给内容消费者）：
- 有意识地扩大信息样本。把收藏夹当作实验室，定期加入陌生内容、不同文化背景或不同受众风格的视频，检验你的偏好是否真有普适价值。
- 把回看变成研究，而非消费。回看前列一个清单：要记录什么数据（开头30秒留存、标题匹配度、评论类型等），带着问题去看，能大幅提升认识深度。
- 用数据拆解直觉热度。别只靠“我觉得好看”做判断。观看完成率、分享率和评论情绪比单次观看量更能反映内容生命力。
- 控制算法输入。收藏、点赞、停留时间都会影响推荐。想打破回音室，就主动在不同时段、不同设备上搜索关键词，制造更杂的信号。
- 把收藏做成创作素材库。把重复回看的优势反向利用：把真正优秀的结构、节奏、叙事节点拆成可复用模块，形成写作/剪辑模板，而不是成为偏见的陷阱。
自我推广视角的额外收获
偏见放大并非全然负面。只要能识别并操控这股力量，你就能把它变成优势。比如，有意把目标受众的“回看习惯”纳入创作策略，做出更容易被收藏和反复观看的内容；或者用自己的收藏夹做一个小范围的A/B测试场，快速迭代标题、封面和开头节奏。
结语
对新91视频的不服，最终变成了一堂关于偏见、算法和创作策略的速成课。答案并不是彻底否定或盲目追随，而是把“收藏”和“回看”这两把双刃剑握稳：既利用它们带来的放大效应去强化优点，也用有意识的实验和数据去修正被放大的偏见。想一起把收藏夹变成创作加速器？欢迎在评论里说说你最常回看的那类视频，我会把一些实操拆解写成下一篇分享。